2015年教育学——教育预测与规划主要内容(5)

　　14 平滑系数a的值越小，其平滑功能越强。实际选择的a值，需要考虑历史数据的特征以及预测误差的大小。当时间序列变化较稳定时，取较小a值，历史数据的增减变化幅度较大时，取较大a值

　　15 回归预测法是一种从变量之间变化的统计伴随关系出发对事物的发展进行预测的数据统计方法。它在教育领域有广泛应用，即有微观的个人成就、能力发展水平的预测;又有宏观人才需求、教育规模等全局问题的预测。由于回归预测法是验证因果关系和发现因果联系的一种定量方法，因此又称因果预测法

　　16 回归预测法是通过建立回归模型来实现对预测对象进行预测的，根据变量之间的数量关系类型，须构造多样性的回归模型。通常以自变量的个数为标志分为一元回归预测和多元回归预测，以自变量与因变量的线性关系为标志分为线性回归预测和非线性回归预测

　　16 散点图又称散点分布图，是以一个变量为横坐标，另一变量为纵坐标，利用散点(坐标点)的分布形态反映变量统计关系的一种图形。特点是能直观表现出影响因素和预测对象之间的总体关系趋势。优点是能通过直观醒目的图形方式反映变量间关系的变化形态，以便决定用何种数学表达方式来模拟变量之间的关系。散点图不仅可传递变量间关系类型的信息，也能反映变量间关系的明确程度

　　17 如果变量y与x的关系不是线性的，而是近似于某种曲线，也可以通过变量代换把曲线关系转化为线性关系进行非线性回归预测